Por qué un solo resultado no basta

La mayoría de las calculadoras toman un único resultado y lo pasan por la fórmula de Riegel (T2 = T1 × (D2/D1)^1.06). Eso funciona en el promedio poblacional, pero tú no eres el promedio poblacional. Un 5K corrido en un día caluroso tras una mala noche no es el mismo dato que un medio maratón clavado con tiempo fresco. Tratarlos como equivalentes desplaza la predicción varios minutos.

Cómo este predictor pondera tus datos

Ingresas hasta tres resultados pasados. Cada uno recibe una proyección Riegel hacia tu distancia objetivo, y luego las predicciones se mezclan:

• Ponderación por recencia: una carrera del mes pasado pesa más que una de hace un año.
• Similitud de distancia: un medio maratón predice mejor el maratón que un 5K.
• Ajuste por volumen: menos de 30 km/semana añade un 3% de penalización (base aeróbica insuficiente), más de 60 km/semana aplica un 2% de bonus.

Obtienes un tiempo predicho único más una puntuación de confianza. Confianza: 60% con una carrera, 80% con dos, 95% con tres o más en distancias variadas.

Donde el predictor pierde precisión

Las predicciones de maratón y ultra son más blandas que de 5K a media maratón. El ritmo, la nutrición y el terreno dominan más allá de las 3 horas de esfuerzo. La confianza baja en consecuencia. Usa la predicción como un rango objetivo, no como una garantía.