Porque um único resultado não chega

A maioria das calculadoras pega num único resultado e passa-o pela fórmula de Riegel (T2 = T1 × (D2/D1)^1.06). Funciona na média da população, mas você não é a média da população. Um 5 km corrido num dia quente após uma noite má não é o mesmo dado que uma meia maratona feita com tempo fresco. Tratá-los como equivalentes desvia a previsão em vários minutos.

Como este preditor pondera os seus dados

Insere até três resultados passados. Cada um recebe uma projeção Riegel para a sua distância-alvo, e depois as previsões são misturadas:

• Ponderação de recência: uma prova do mês passado pesa mais do que uma de há um ano.
• Similaridade de distância: uma meia maratona prevê melhor a maratona do que um 5 km.
• Ajuste de volume: menos de 30 km/semana adiciona 3% de penalização (base aeróbica insuficiente), mais de 60 km/semana aplica 2% de bónus.

Obtém um tempo previsto único mais um valor de confiança. Confiança: 60% com uma prova, 80% com duas, 95% com três ou mais em distâncias variadas.

Onde o preditor perde precisão

As previsões de maratona e ultra são mais incertas do que de 5 km a meia maratona. Ritmo, abastecimento e terreno dominam para lá das 3 horas de esforço. A confiança baixa em conformidade. Use a previsão como uma faixa-alvo, não como uma garantia.